Fahrzeugmodell  |  Ladegerättyp und -geschwindigkeit  |  Temperatur |  Wind  |  Verkehr  |  Entfernung  | Erhebungen  |  Belastung  |  Fahrerverhalten und Regeneration (einzigartige KI-Modellierung)  |  Dispatching - mehrere Haltestellen  |  Gesamtoptimierung der Flotte  |  Gemischte/hybride Flotten  |  Priorität an Haltestellen  |  Fahrer-Einstellungen

Fahrer  |  Fahrzeug  |  Fahrplan  |  Kalender  |  Präferenz für Heimlader oder bestimmte Marken  | Fahrer

Einsatz hohe Genauigkeit des Ladezustands (SOC) oder der Batterie des Elektrofahrzeugs (EV):

• Personalisierung einzelner Fahrzeuge
• Lösungen für komplexes Routing von Flotten mit mehreren Haltestellen.

Batterievorhersage - Punkte A bis B  |  Daten zum Fahrzeugtyp  |  AI adaptive Modelldaten  |  Reichweitenvorhersage  |  Routenoptimierung + Gebührenoptimierung  |  Optimierung für mehrere Fahrzeuge  |  Anbindung und Kartierung von Ladestationen