它如何运作？
1. 收集和整合数据
- 车辆型号
- 充电器类型和速度
- Temperature, Wind
- Traffic, Distance, Elevation, Load
- 驾驶员行为和再生（独特的AI模型）
- 派遣 - 多站点
- 全面的车队优化
- 混合/混合式车队
- 站点优先级
- 驾驶员偏好
2. AI算法学习行为和需求
- 驾驶员
- Vehicle
- Agenda
- Calendar
- Favoring home chargers or specific brands
- Dispatcher
3. 从高效的机器学习模型获取信息
使用 高准确率 SOC（充电状态）或电动汽车（EV）电池以获得：
- 为特定车辆量身定制解决方案
- 解决复杂的车队多站点路线规划问题
4. 根据最佳和动态标准（何时、何地和何时）定制的路线
- 电池预测 - 从A点到B点
- 车辆类型数据
- AI适应性模型数据
- 续航预测
- 路线优化+充电优化
- 多车辆优化
- 充电站连接和映射
1. 收集和整合数据
车辆型号 | 充电器类型和速度 | 温度 | 风速 | 交通状况 | 行驶距离 | 海拔高度 | 负载 | 驾驶员行为和再生（独特的AI模型） | 派遣 - 多站点 | 全面的车队优化 | 混合/混合式车队 | 站点优先级 | 驾驶员偏好
2. AI算法学习行为和需求
驾驶员 | 车辆 | 日程 | 日历 | 偏爱家用充电器或特定品牌 | 调度员
3. 从高效的机器学习模型获取信息
使用 高准确率 SOC（充电状态）或电动汽车（EV）电池以获得：
- 为特定车辆量身定制解决方案
- 解决复杂的车队多站点路线规划问题
4. 根据最佳和动态标准（何时、何地和何时）定制的路线
电池预测 - 从A点到B点 | 车辆类型数据 | AI适应性模型数据 | 续航预测 | 路线优化+充电优化 | 多车辆优化 | 充电站连接和映射
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